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SciRep:化学计算能够预测癌症的发生

发布时间:2019-12-31 20:11    点击次数:132次   

  血液中的生物标记物可能会揭示出突变的细胞是否已转向形成肿瘤,以及这一过程可能需要多长时间(取决于癌症类型)。这可以使患者意识到他们生病之前面临的风险。

  在最近一项研究中,Anatoly Kolomeisky与博士后研究助理Hamid Teimouri揭示了为什么通常被人体免疫系统破坏的癌细胞有时会克服防御措施变成肿瘤。

  相关结果发表在最近的《科学报告》杂志上,研究旨在阐明癌症起源的微观机制,即随机突变在细胞中“固定”的点,该突变将它们传递给组织并最终使组织“不堪重负”。

  作为研究的一部分,研究人员计算了28种癌症的“固定突变”概率,以了解它们与可得的有关癌症一生风险的临床数据之间的相关性。

  科洛梅斯基说:“癌症的主要问题之一是诊断时间过晚。”研究人员认为,他们的“便捷,简单和通用”的方法来评估癌症的起始动态,应该结合特定癌症类型的起始动态以及确定的终生风险。

  根据他们的公式,研究人员绘制了一张图表,将28种癌症的终生风险和起始时间相关联,但几乎没有发现两者之间的联系。研究人员写道:“这表明不能单靠癌症一生的风险来评估患癌症的危险。”相反地,肿瘤发生的固定时间是一个更为重要的指标。例如,结果显示,具有FAP的结直肠腺癌具有最高的终生风险,但其15年的固定时间风险几乎是具有FAP的十二指肠腺癌的三倍。

  他们的计算比较了具有癌症相关突变的单个细胞与没有突变的正常细胞的“适应性”,以及它们分裂的速度。研究人员认为,具有速度优势的突变细胞可以更快地修复肿瘤,而且它们是正确的。

  但是,他们的模型显示出具有不利突变(低于正常分裂速度)的细胞有时也比正常细胞修复快时,对此他们感到惊讶。科洛梅斯基说:“人们通常在潜意识里认为,更有可能发生的事情会更快。但是,我们发现癌症并非如此。医生不应该像通常那样简单地根据患者的终身风险来做出决定,还应该根据我们计算出的动态特征来做决定”。

  他说,随着更多相关参数的加入,该模型肯定会得到改善。但是我们普通人还是应该始终保持一种健康的生活方式。(生物谷


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